gpu和cpu的區別
CPU（中央處理器）和 GPU（圖形處理器）有以下一些區別：
- 功能側重：CPU 的功能主要是解釋計算機指令以及處理計算機軟件中的各種數據；GPU 則是一種專門的圖像運算工作微處理器，主要用于圖形處理。
- 緩存結構：CPU 有大量的緩存結構，消耗了許多晶體管，運行時需要較多電力；GPU 的緩存相對簡單，它可以利用晶體管上的空間和能耗做成更多的 ALU（算術邏輯單元）單元，效率相對較高。
- 響應方式：CPU 要求實時響應，對單任務的速度要求高，需用多層緩存保證單任務速度；GPU 是把任務排好后批處理，對緩存要求較低。
- 指令集與運算：CPU 除了負責浮點整形運算外，還有很多其他指令集的負載，如多媒體解碼、硬件解碼等，設計結構較為復雜；GPU 基本只做浮點運算，設計結構簡單，能做得更快。
- 架構與核心數：CPU 的核數一般較少，如 2、4、8 核等；而 GPU 擁有數量眾多的計算單元，可達到上千核。從架構圖來看，GPU 構成相對簡單，采用流式并行計算模式，每個計算單元可單獨負責一個像素點，各單元獨立并行，不需要控制器額外干涉。
- 應用場景：CPU 擅長像操作系統這類需要快速響應實時信息、針對延遲優化的應用，能處理復雜的邏輯運算和不同的數據類型；GPU 則適合處理具有極高可預測性、大量相似運算以及高延遲、高吞吐的架構運算，例如圖形圖像計算、天氣預報、神經網絡、深度學習、科學計算、密碼破解、數值分析、海量數據處理、金融分析等需要大規模并行計算的領域。
隨著技術發展，GPU 不僅在圖像處理領域表現出色，也在其他需要大規模并行計算的領域得到廣泛應用。在一些場景中，CPU 和 GPU 會協同工作，各自發揮優勢，以提高系統的整體性能。
